Utilización de imágenes aéreas multiespectrales para evaluar la disponibilidad de nitrógeno en maíz

Abstract

Utilizando información de dos ensayos de maíz realizados en Albacete y Zaragoza, se evaluó la utilidad de imágenes multiespectrales comerciales de alta resolución espacial (0.1 m) en el espectro del visible (azul, verde, y rojo) e infrarrojo cercano tomadas mediante avión para determinar el estado nutricional del maíz en fases intermedias (V15) del cultivo y en condiciones de regadío españolas. Considerando todas las parcelas de cada ensayo, los niveles digitales (ND) obtenidos en las cuatro longitudes de onda y varios de los índices de vegetación estudiados se encontraron significativamente (P<0.01) correlacionados con las lecturas del medidor de clorofila (SPAD), muy asociado al contenido de N de las hojas. Las relaciones más elevadas, eliminando las parcelas más deficitarias, se presentaron para los ND en el verde (540-560 nm) y para el índice GNDVI. La relación entre los ND relativos a la parcela sobrefertilizada de cada ensayo en el verde en estado de 15 hojas y el rendimiento de grano fueron del mismo orden (R2=0.91) que las obtenidas con el medidor de clorofila, y superiores a las obtenidas en otras longitudes de onda. Por lo tanto el ND en el verde obtenido a partir de imágenes multiespectrales comerciales resulta prometedor como herramienta para determinar el estado nutricional del maíz en un momento en que todavía es posible realizar aplicaciones de fertilizante nitrogenado y corregir deficiencias.

Using information from two maize field experiments in Albacete and Zaragoza, this work assess the utility of commercial multispectral images with high spatial resolution (0.1 m) in the visible spectrum (blue, green, and red) and near infrared taken by plane to determine the nutritional status of maize in intermediate growing stage (V15) under Spanish irrigated conditions. Considering all the plots of each trial, the digital values (ND) obtained at four wavelengths and several of the studied vegetation indices were linearly and significantly (P<0.01) correlated with chlorophyll readings (SPAD). Removing the highly deficient plots which are unusual under normal field conditions, the strongest relations were obtained between SPAD readings and the ND in the green (540-560 nm) and GNDVI vegetation index. Relationship between the green ND values relative to overfertilized plost in the 15 leaves stage and grain yield was of the same magnitude (R2=0.91) than that obtained with the chlorophyll meter (SPAD), and superior to those obtained in other wavelengths. Therefore, relative ND values in the green wavelenght from a commercial multiespectral image is a promising tool to determine the nutritional status of maize at a time when it is still possible applications of nitrogen fertilizer to correct deficiencies.