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Título : Definición del núcleo optimizado de la colección de conservación del manzano español
Autor : Miranda, C.
Errea Abad, María Pilar
Urrestarazu Vidart, Jorge
Pina Sobrino, Ana
Pereira Lorenzo, S.
Dapena, E.
Urbina, V.
Moreno, M.A.
Díaz Hernández, M.B.
Ramos Cabrer, A.M.
Ascasibar Errasti, J.
Iglesias, I.
Espiau Ramírez, María Teresa
Reig, G.
Dalmases, J.
Santesteban, L.G.
Laquidain, M.J.
Royo, J.B.
Fecha de publicación : 2018
Citación : IX Congreso de Mejora Genética de Plantas 2018. Murcia, 18 - 20 de septiembre de 2018
Citación : Actas de Horticultura
Resumen : Este trabajo tiene como objetivo determinar la estrategia más adecuada para la selección del conjunto mínimo de accesiones (núcleo optimizado) que represente eficientemente la variación genética del manzano conservado en las colecciones españolas. Este núcleo optimizado mediante criterios genéticos constituirá la base de la colección nuclear de conservación, que podrá ser complementado con accesiones seleccionadas por otros criterios (morfo-fisiológicos, agronómicos, valor histórico, etc.). Se ha evaluado la eficiencia de estrategias de selección por búsqueda local estocástica avanzada (ASLS) que diferían tanto por el tamaño final del núcleo como por la combinación (y peso relativo) de las medidas de distancia genética y riqueza alélica a optimizar. Las estrategias empleadas han proporcionado núcleos optimizados con grandes diferencias en la diversidad conservada, así como en el nivel de representación de la estructura genética general. Teniendo en cuenta el uso principal de la colección nuclear, la estrategia que ofrece un mejor equilibrio entre representatividad y adecuación al uso es la que combina la optimización de la distancia media entre cada accesión de la colección y la entrada en el núcleo más cercana con el índice de Shannon y la recuperación de alelos.
URI : http://hdl.handle.net/10532/4214
Licencia: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Aparece en las colecciones: [DOCIART] Artículos científicos, técnicos y divulgativos

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