Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10532/4836
Title: ¿Deben los modelos de emergencia de Lolium rigidum adaptarse en función de las condiciones climáticas?
Authors: Sousa Ortega, C.
Chamber, E.
Urbano, J.M.
Izquierdo, J.
Escorial, C.
Marí León, Ana Isabel
Cordero, F.
Vargas, M.
Saavedra Saavedra, Milagros
Lezaún, Juan Antonio
Paramio, J.A.
Fernández, J.L.
Torra, J.
Royo Esnal, A.
Issue Date: 2019
Citation: XVII Congreso de la Sociedad Española de Malherbología - SEMH2019. Vigo, 8 al 10 de octubre de 2019
Abstract: Lolium rigidum es una problemática mala hierba a nivel mundial que en España produce importantes pérdidas de cultivo y económicas. El grupo de Biología y Agroecología de Malas hierbas (BAMh) de la SEMh ha estudiado la emergencia de esta especie durante dos campañas, 2016-17 y 2017-18. Para ello, se estableció un experimento en 10 localidades con una población de L. rigidum recolectada en Cataluña y se realizó el seguimiento de su emergencia cada 2-7 días. La emergencia se parametrizó en función de registros de temperatura y humedad procedentes de un datalogger enterrado a 2 cm. Los resultados muestran que el uso de los grados térmicos horarios es suficiente para una correcta descripción de la emergencia, desechando la opción de aplicar los grados hidrotérmicos, más comunes en los modelos de malas hierbas de invierno. Sin embargo, la emergencia de esta población de L. rigidum fue diferente en el centro y noreste de España respecto al sur, sugiriendo un efecto ambiental debido a su adaptación climática. Por ello, se plantea la necesidad de incluir poblaciones locales con el fin de adaptar el modelo desarrollado en el presente trabajo para los biotipos climáticos existentes
URI: http://hdl.handle.net/10532/4836
Related document: https://semh2019.gal/wp-content/uploads/2019/10/libro-de-actas-semh2019.pdf
ISBN: 978-84-12-07343-0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
Appears in Collections:[DOCIART] Artículos científicos, técnicos y divulgativos

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