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dc.contributor.authorGuillén Castillo, Mónicaes_ES
dc.contributor.authorMoreno García, Beatrizes_ES
dc.contributor.authorQuílez y Sáez de Viteri, Doloreses_ES
dc.contributor.authorCasterad Seral, María Auxiliadoraes_ES
dc.date.accessioned2017-09-13T08:40:22Z-
dc.date.available2017-09-13T08:40:22Z-
dc.date.issued2017es_ES
dc.identifier.citationXVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección, Murcia, 3-6/10/17es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10532/3845-
dc.description.abstractEl manejo de los cultivos exige conocer su fenología anual para poder establecer los momentos adecuados en los que llevar a cabo diferentes actuaciones durante la campaña agrícola. Las imágenes multiespectrales son una fuente de información que se está incorporando en herramientas de ayuda a la toma de decisiones en agricultura. El propósito de este trabajo es conocer la variación espacio-temporal de la fenología del arroz en Aragón para decidir las fechas idóneas de adquisición de imágenes a partir de las cuales se pueda diseñar una herramienta de ayuda a la toma de decisiones en la aplicación de la fertilización nitrogenada. Para ello se construyen y comparan series temporales de NDVI obtenidas, según los años, de imágenes Landsat o Deimos, con las que se caracteriza el ciclo fenológico del arroz en siete localidades distribuidas en las zonas arroceras de Aragón durante el periodo 2008-2013. Los resultados obtenidos muestran que el desarrollo del cultivo fue similar todos los años, excepto en 2013 debido a condiciones meteorológicas adversas después de la siembra. Además, no parecen existir diferencias de ciclo entre las distintas localidades, a excepción de Ejea de los Caballeros con un desarrollo inicial del cultivo más lento. Esta uniformidad de ciclos del cultivo simplifica y abarata la adquisición de la información espectral al no precisarse de imágenes en fechas diferentes para cada localidad.es
dc.description.abstractThe knowledge of crop phenology is necessary to establish the right times to carry out agricultural activities during the growing season. Multispectral images provide relevant crop information and are being incorporated into decision support tools in agriculture. The objective of this work was to study the spatio-temporal variation of rice phenology in Aragon to determine suitable dates for the acquisition of images for the design of a decision support tool for N topdressing recommendations. To achieve this objective, series of NDVI (from Landsat or Deimos depending on the year) were built and compared to characterize rice phenological cycle in seven locations distributed in the rice-growing areas of Aragon in the years 2008 to 2013. The results showed that the crop development was similar between years, except in 2013 due to adverse meteorological conditions after sowing. Moreover, phenological cycles in the different locations were similar, except for Ejea de los Caballeros where the initial crop development was lengthier. This uniformity in crop development could simplify and reduce the cost of the acquisition of the spectral information since it is not necessary to obtain images at different dates for each location.en
dc.description.sponsorshipEste trabajo forma parte de actividades desarrolladas en los proyectos RTA2010-00126 y RTA20130-0057-C04es_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/*
dc.subjectArrozes
dc.subjectNDVIes
dc.subjectFenologíaes
dc.subjectLandsates
dc.subjectDeimoses
dc.subject.otherSuelos y riegoses_ES
dc.titleVariación espacio-temporal de la fenología del arroz en Aragón a partir de información multiespectral satelitales
dc.typeConference Material*
dc.bibliographicCitation.conferencedate3-6/10/17es_ES
dc.bibliographicCitation.conferencenameXVII Congreso de la Asociación Española de Teledetecciónes
dc.bibliographicCitation.conferenceplaceMurciaes_ES
dc.subject.agrovocTeledetecciónes
dc.subject.agrovocFenologíaes
dc.type.refereedRefereedes_ES
dc.type.specifiedPresentationes_ES
dc.relation.datahttp://idearm.imida.es/aet2017/es_ES
Aparece en las colecciones: [DOCIART] Artículos científicos, técnicos y divulgativos

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