Talleres participativos para la construcción de modelos conceptuales de los sistemas de ovino de Aragón y Raza Latxa productora de queso de D.O.P Idiazabal. Informe de la Tarea 4.2. Evaluación integrada de la resiliencia usando modelos de simulación dinámica. Proyecto RUMIRES.

Abstract

El presente informe se enmarca en la Tarea 4.2 del proyecto “Fortaleciendo la resiliencia de los sistemas ganaderos de pequeños rumiantes de razas locales: de la COVID-19 al cambio global (RUMIRES)”, cuyo objetivo principal es evaluar a largo plazo: i) la resiliencia de los sistemas ganaderos de pequeños rumiantes de razas locales a nivel regional, y ii) el efecto de posibles estrategias de gestión. Para lograrlo, se construirán dos modelos de simulación dinámica capaces de representar la evolución histórica de dos casos de estudio específicos: el sistema de ganadería de ovino de carne de raza Rasa Aragonesa de Aragón, y el sistema de ganadería de ovino de leche de la raza Latxa productora de quesos de D.O.P Idiazabal de Euskadi y Navarra. Este informe representa el primer paso en la construcción de estos modelos, mediante el desarrollo de un modelo conceptual para cada uno de estos casos de estudio. Estos modelos conceptuales reflejan la idea o concepción que los actores locales clave tienen sobre la estructura y funcionamiento de estos sistemas.

El presente informe muestra los principales resultados obtenidos en los talleres participativos para los dos casos de estudio mencionados. El objetivo principal de estos talleres era el de mejorar los modelos conceptuales de base o modelos semilla propuestos originalmente por el equipo de investigación, a través del conocimiento experiencial de actores locales clave (i.e., expertos como ganaderos, veterinarios, técnicos e investigadores).

Los talleres participativos se estructuraron en tres ejercicios de trabajo en grupo, en los cuales los participantes al taller: i) revisaron y propusieron mejoras a las variables o elementos internos del de los sistemas de estudio; ii) identificaron cuáles han sido los factores externos que han afectado a cada uno de estos sistemas, cuándo lo afectaron de manera más significativa, y cuánto lo afectaron; y iii) revisaron y propusieron mejoras sobre la representación gráfica de cómo estos factores externos se relacionan con las variables o elementos internos.

Los dos casos de estudio han sido afectados por factores externos comunes (p. ej. estructuración o modernización del sector, las ayudas y reformas de la PAC, cambios en los precios de productos y de insumos), pero también por factores particulares o específicos para cada caso (p. ej. conflictos e impagos de la industria lechera en el caso de Euskadi y Navarra, o la atracción laboral hacia el sector de ganadería porcina en el caso de Aragón). La dinámica histórica de ambos casos de estudio, por su semejanza, parece indicar que algunos de los factores comunes pueden haber sido especialmente influyentes. Sin embargo, las diferencias existentes en estas dinámicas también apuntan a que la estructura interna de los dos sistemas analizados modula el impacto de los factores externos.

Los participantes en el taller del caso de Aragón apuntaron a las ayudas de la PAC y sus reformas como los factores externos más influyentes en la dinámica del sistema. Los participantes en el taller del caso de Euskadi y Navarra señalaron la importancia del coste de la mano de obra, el precio del queso y las sequías (y olas de calor) Los modelos conceptuales de base, a través de estos talleres participativos, han sido enriquecidos y mejorados notablemente por los actores locales clave (expertos) de cada caso de estudio. Para el caso de Aragón, se añadieron/modificaron un total de ocho variables (dos internas, y seis externas), y 19 relaciones. Para el caso de Euskadi y Navarra, se añadieron/modificaron diez variables (cuatro internas, y seis externas), y 25 relaciones.

Los modelos conceptuales mejorados serán la base para construir dos modelos dinámicos (matemáticos) que sean capaces de simular el comportamiento histórico observado de estos casos de estudio. Estos modelos cuantitativos, operativos y validados formalmente, ayudarán a evaluar diferentes estrategias de gestión bajo diferentes escenarios futuros (tanto socioeconómicos como ambientales).