DigiWaGu: Mejora de la eficiencia en el uso del agua en entornos verdes urbanos a través de herramientas digitales
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Date
2025-11-06
Authors
Salvador Esteban, RaquelCasterad Seral, María Auxiliadora
Guillén Castillo, Mónica
Barba Recreo, Marta
Barriuso Vargas, Juan J.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Centro de Investigación y Tecnología Agroalimentaria de Aragón
Typology
texto , libroAbstract
El proyecto DIGIWAGU aborda la escasez de agua en zonas verdes urbanas mediante herramientas digitales para optimizar el riego. Se estudian dos parques piloto en Huesca y Teruel, evaluando eficiencia y uniformidad del riego. Para estimar necesidades hídricas se aplica el método WUCOLS, considerando especies, exposición y densidad vegetal. Se emplean sensores de humedad, microtensiómetros, cámaras fenológicas, drones y estaciones meteorológicas para recopilar datos sobre suelo, vegetación y clima. El objetivo es ajustar dosis y frecuencia de riego, mejorar instalaciones y programación, garantizando un consumo eficiente sin comprometer la salud de jardines y áreas verdes.
Se puede extraer como conclusión del proyecto que la combinación de sensores y herramientas digitales es clave para conocer necesidades hídricas y mejorar la eficiencia del riego. Además, es esencial diseñar hidrozonas adecuadas y ajustar calendarios y frecuencias según suelo, sistema y condiciones meteorológicas.
Description
Keywords
Bibliographic citation
Salvador Esteban, R., Casterad Seral, M. A., Guillén Castillo, M., Barba Recreo, M., & Barriuso Vargas, J. J. (2025). DigiWaGu: Mejora de la eficiencia en el uso del agua en entornos verdes urbanos a través de herramientas digitales. CITA.
AGROVOC subjects
EvapotranspiraciónDéficit de humedad en el suelo
Riego por goteo
Necesidad de agua
Jardín público
Infraestructura verde
Sponsorship
DigiWaGu cuenta con el apoyo de la Agencia Estatal de Investigación en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR), financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU. La publicación es parte del proyecto TED2021-131666A-I00, financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU”/PRTR.