Desarrollo de un procedimiento en R para obtención de series temporales óptimas de productos HR-VPP del satélite Sentinel-2 en parcelas de cultivo
Loading...
Date
2024
Authors
Valero Jorge, AlexeyAlcalá, José Tomás
Casterad Seral, María Auxiliadora
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Typology
conferenceObjectPoster
Abstract
En el marco de la tesis doctoral “Modelización y teledetección para la actualización de la demanda hídrica de cultivos en grandes zonas regables ante el reto de mejorar la gestión del agua en un contexto de cambio climático” se exploran los productos de fenología y productividad de la vegetación (HR-VPP) del satélite Sentinel-2 de Copernicus con el objetivo de actualizar la información sobre necesidades hídricas de los cultivos. Pero las series temporales de los índices de vegetación proporcionadas por el Módulo BIOPAR-IV de Copernicus se ven afectadas por nubes y sombras que produce datos faltantes. Se presentan y comparan dos procedimientos desarrollados en el entorno de R con el objetivo de minimizar este efecto. Estos procedimientos acoplan el producto de calidad de las imágenes QFLAG2 que permite detectar las nubes y sus sombras, con imágenes de IV y el parcelario SIGPAC.
Description
Keywords
Bibliographic citation
Valero, A., Casterad, M.A. & Tomás, J. (2024). Desarrollo de un procedimiento en R para obtención de series temporales óptimas de productos HR-VPP del satélite Sentinel-2 en parcelas de cultivo. En: II Congreso de Estudiantes de Doctorado Iberus-Connect 2024 (Zaragoza. España. 2024).
AGROVOC subjects
Teledetección espacialFenología
Gestión del riego
Procesamiento de datos
Sponsorship
Este trabajo es parte del proyecto LAICKA, I+D+i PID2021-1240290R-100, financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033 у FEDER/UE